第五章单元测试
- 单个感知器可以解决非线性问题的分类。
- 下面关于神经网络的说法中正确的是
- 在模式识别中，神经网络的输入层的神经元的个数与样本的特征数量相关。
- 隐含层或输出层具有激活函数。
- 下面关于BP神经网络的说法错误的是
- 神经网络的模型受到哪些因素的影响。
- 利用神经网络对两类问题进行分类时，可以用一个输出节点来实现。
A:错 B:对
答案:错
A:多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。 B:多个感知器可以解决非线性问题的分类。 C:神经元是神经网络的基本组成单元。 D:单个感知器可以实现线性分类。
A:对 B:错
A:对 B:错
A:BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。 B:BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。 C:BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。 D:在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是交替进行的。
A:传递函数 B:网络结构 C:样本的数量 D:连接权值的学习
A:对 B:错
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