第五章单元测试
- 理论上ACF和PACF是未知的。（ ）
- AIC=-2ln(模型最大似然度)+2(模型独立参数个数)。（ ）
- 在回归分析中，F检验法常被用来考察两个回归模型是否具有显著差异。（ ）
如果样本(偏)自相关系数在最初的d阶明显大于2倍标准差范围，而后几乎95％以上的(偏)自相关系数突然收敛落在2倍标准差的范围以内。这时称为(偏)自相关系数截尾，截尾阶数为d。（ ）
- 如果有超过5%的样本(偏)自相关系数都落入2倍标准差的范围之外，这时通常视为(偏)自相关系数拖尾。（ ）
自相关函数(ACF)和偏自相关函数(PACF)定阶法是一种较为粗略的方法。（ ）
在建模时，按照信息准则函数的取值确定模型的优劣，使准则函数达到极小的是最佳模型。（ ）
如果FPE从开始就下降，则说明数据可以采用AR模型拟合。（ ）
- AIC准则是样本容量N的线性函数，在T→∞时不收敛于真实模型，它通常比真实模型所含的未知参数要多，是过相容的。（ ）
当回归因子包含延迟因变量时，检验残差序列自相关性可以采用F检验。（ ）
A:对 B:错
答案:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
温馨提示支付 ￥3.00 元后可查看付费内容,请先翻页预览!
