中文信息处理与挖掘答案2023秋

第二章测试

1.概率论作为统计语言模型的数学基础，应用到自然语言处理领域，是由于：统计语言处理技术已经成为自然语言处理的主流，而在统计语言处理的步骤中，收集自然语言词汇(或者其他语言单位)的分布情况、根据这些分布情况进行统计推导都需要用到概率论。（ ）
A:对 B:错
答案:A
2.设E为随机试验，Ω是它的样本空间，对于E的每一个事件A赋予一个实数，记为P ( A )，如果集合函数P ( ⋅ )满足下列哪些条件，则实数P ( A )为事件A的概率。（ ）
A:规范性
B:唯一性
C:非负性
D:可列可加性
3.设A、B是两个事件，且P(B)＞0,则称P(A|B)为在已知事件B发生的条件下,事件A发生的（ ）。
A:似然估计
B:概率
C:条件概率
D:条件频率
4.某一事件B的发生有各种可能的原因n个，B发生的概率是各原因引起B发生概率的总和，也就是（ ）。
A:全概率公式
B:条件概率
C:后验概率
D:先验概率
5.贝叶斯公式于1763年由贝叶斯(Bayes)给出，它是在观察到事件B已发生的条件下，寻找导致B发生的每个原因的概率。（ ）
A:对 B:错 6.在自然语言处理中，以句子为处理单位时一般假设句子独立于它前面的其它语句，句子的概率分布近似地符合以下哪项（ ）。
A:二项式分布
B:贝叶斯法则
C:期望
D:最大似然估计
7.在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的期望值，是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，也被称为（ ）。
A:均值
B:方差
C:数学期望
D:期望
8.在概率论和统计学中，一个随机变量的方差，描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离.（ ）
A:错 B:对 9.以下哪项表示信源 X 每发一个符号且不论发什么符号所提供的平均信息量。（ ）
A:熵
B:联合熵
C:信息
D:条件熵
10.哪一项常被用以衡量两个随机分布的差距。（ ）
A:联合熵
B:熵率
C:条件熵
D:相对熵