第六章测试1.下列不属于基于情感词典的情感分析方法优点的是（ ）。
A:简单易行
B:通用性强
C:有效反应文本结构特点，易于理解
D:预测准确率高
答案:D
2.词语级情感分析又称为方面级情感分析，是一种细粒度的情感分析，它包括方面的提取和方面的情感分析。（ ）
A:错 B:对 3.以下属于文本情感分析过程的是（ ）。
A:情感类别的输出
B:特征选择
C:使用分类器进行情感分析
D:特征表示
4.特征表示是指将文字表示的内容转换成计算机可以处理的数字化特征向量，常见的特征表示方法有one-hot、word2vec。（ ）
A:对 B:错 5.常见的特征选择方法包括{词频计数模型（N-gram）、词袋模型（TF-IDF）和深度学习方法等。（ ）
A:对 B:错 6.根据样本数据标签的有无或者多少，可以将机器学习算法主要分为（ ）
A:无监督方法
B:有监督方法
C:半监督方法
D:聚类方法
7.朴素贝叶斯是一种分类方法，可以在任何情况下使用此方法进行文本情感分析。（ ）
A:错 B:对 8.K近邻（KNN）算法是依据最邻近的几个样本的类别来决定待分类样本所属的类别，其中常用的距离公式包括（ ）
A:曼哈顿距离
B:欧式距离
C:切比雪夫距离
D:余弦距离
9.BERT使用的是Transformer编码器，由于Self-attention机制，所以模型上下层直接全部互相连接。（ ）
A:对 B:错 10.LSTM模型和RNN模型都是属于深度学习模型，都可用于情感分析任务中，但是LSTM 模型克服了梯度消失问题。（ ）
A:对 B:错
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