第四章测试
1.简单房价预测问题的数据集包含哪两个维度的数据?( )。
A:楼层和房价
B:面积和房价
C:位置和房价
D:面积和楼层

答案:B
2.使用线性回归方法的优点有( )。
A:建模迅速,对于小数据量、简单的关系很有效。
B:它是一种非线性拟合方法。
C:算法精度与计算效率高,预测非常准确,算法简单、容易实现。
D:线性回归方法容易理解,结果具有很好的可解释性,有利于决策分析。
3.一元线性回归分析中,参数a和b的求解公式为( )。
A:
B:
C:
D:
4.在简单房价预测问题上,绘制一张横坐标为房屋面积,纵坐标为房屋价格的二维坐标图的目的是为了观察数据维度之间的关系。( )
A:错 B:对 5.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则可以采用一元线性回归分析方法。( )
A:错 B:对

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