第九章 分类资料的假设检验：数据资料分为连续型和离散型两类，离散型又分为计数型和分类资料。本章介绍对分类资料的假设检验方法，重点阐述了率的假设检验、卡方适合性检验和卡方独立性检验。生物学研究中经常遇到的分类型资料很多，比如，发病与健康、有效与无效、生存与死亡、疾病程度(轻度、中度、重度)等。我们需要分析影响这类变量的各种因素，进行相关的假设检验，并做出统计推断。根据数据的类别数(最少分两类)、样本大小和分析目的，有不同的分析方法。9.1分类资料数据结构及分析类型:分类资料指可自然地或人为地分为两个或多个不同类别的资料，主要的分类形式包括公称尺度和等级尺度。常见的分析类型可包括以下四类：（1）某率值与理论值或已知值是否存在差异；（2）不同抽样所得的率值间是否存在差异；（3）某构成比是否服从某理论分布或某已知构成比；（4）研究处理与构成比的独立性。[单选题]用两种方法检查某疾病患者120名，甲法检出率为60%，乙法检出率为50%，甲、乙两方法结果均为阳性的检出率为35%，检验两种方法的优劣，以下哪种说法正确（ ）。选项:[甲、乙法无差别, 不能确定, 乙法优于甲法, 甲法优于乙法]
9.2单个率的假设检验:在分类资料中，最简单也最常见的是仅有两个类别的情况，这里的率就是指其中的某个类别的发生概率。本节要检验的是某一类别出现的概率P是否等于某个理论的或假定的概率P0。
9.3两个率的比较:本节要检验的是在两个总体中，某一类别的发生概率是否相等。这里我们仅考虑样本很大的情形。
9.4多分类资料的卡方适合性检验（与已知构成比相比）:分类资料最常用的检验方法是卡方（）检验，包括卡方适合性检验和卡方独立性检验。适合性检验，指检验某一分类资料所在总体的分布是否符合某个假设的或理论的分布。本节介绍多分类资料的卡方适合性检验情况之一：已知总体的分布类型，检验该群体各种类别的比例是否符合某个假设的或理论的比例。在检验时，我们无需由样本来估计总体参数。
9.5多分类资料的卡方适合性检验（符合理论分布）:卡方适合性检验的另一种情况是总体的分布类型未知，要检验的是该群体的分布类型是否符合某个假设的或理论的分布类型，此时我们需要由样本估计该分布的有关总体参数，因而导致自由度的损失。
9.6多分类资料的卡方独立性检验:卡方独立性检验，指用于分析有多项分类的两个或两个以上因素之间是否有关联或是否独立的问题。
9.7分类资料的精确检验:对于2×2列联表，当列联表出现理论频数小于5时，由于不能进行合并，所以不能再用检验，Fisher根据排列组合及概率原理提出了对此种情况的精确概率检验法。
9.8习题解析:本章的练习主要介绍了如何用R实现分类资料的假设检验，需要理解和掌握统计知识点主要为单个率的假设检验、两个率的假设检验和卡方适合性检验。同时，需要掌握如何用R函数qchisq计算卡方分布的分位数，用dpois函数计算泊松分布的概率密度函数等。
[单选题]卡方适合性检验用于分析有多项分类的两个或两个以上因素之间是否有关联或是否独立的问题。 （ ）选项:[对, 错]
[单选题]在
检验中，当自由度为（ ）时，需要对
检验的连续性进行校正。选项:[4, 2, 3, 1][单选题]对于理论频数都大于 5 的 2×2 列联表，进行卡方独立性检验时不必做连续性校正。 （ ）选项:[对, 错]
[单选题]由于
分布是连续分布，而分类资料是离散的，所以检验统计量只是近似服从
分布。 （ ）选项:[对, 错][单选题]卡方适合性检验始终是右尾检验。 （ ）选项:[错, 对]
[单选题]两样本率的比较可以采用卡方检验，样本量大时也可以采用Z检验。（ ）选项:[错, 对]
[单选题]
下列哪项检验不适用于卡方检验
[单选题]
研究静脉曲张是否与肥胖有关，观察122对同胞兄弟，每对同胞兄弟中有一个属肥胖，另一个属正常体重，记录其静脉曲张发生的情况如下表所示：
正常体重 | 肥胖体重 | 合计 | ||
发生 | 未发生 | |||
发生 | 19 | 5 | 24 | |
未发生 | 12 | 86 | 98 | |
合计 | 31 | 91 | 122 | |
试比较肥胖者和正常体重者的静脉曲张发生情况有无差别，宜选择的检验方法为（）
[单选题]
以下关于卡方检验的自由度（df）的说法，正确的是：（）
选项:[卡方适合性检验时，df=n-2（n为观察值的个数）, 对于一个3×4列联表进行检验时，df=11,
, 对2×2列联表进行检验时，df=4]
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