第二章单元测试
- 拟合优度没有单位。
- 过原点的回归模型中，残差项之和也一定等于0。
回归模型
不可以用OLS估计，因为它是一个非线性模型。- 误差项的异方差会影响OLS估计量的
- 估计量具有抽样分布的原因是：
- 在一个带截矩项的一元线性模型中，下列哪条OLS的代数性质不成立？
- 将因变量的值扩大10，将自变量的值同时扩大100，则：
- OLS估计量是通过（）推导的：
- 在简单回归模型中，u 一般用来表示
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
答案:错
A:对 B:错
答案:错
A:无偏性
B:一致性 C:线性性 D:最优性
答案:最优性
A:在现实数据中你往往会重复得到多组样本 B:在给定X的情况下，误差项的不同实现会导致Y的取值有所不同 C:经济数据是不精确的 D:不同的人可能有不同的估计结果
答案:在给定X的情况下，误差项的不同实现会导致Y的取值有所不同
A:解释变量与残差之间的样本协方差为零 B:回归线总是经过样本均值(
)
C:误差项的均值为0
D:残差项的和为0答案:误差项的均值为0
A:OLS估计量的方差不变 B:截矩的估计值不变 C:回归的R^2不变 D:斜率的估计值不变
答案:回归的R^2不变
A:将对应Xi的最小值的Yi与对应Xi的最大值的Yi相连 B:最小化残差的平方之和 C:最小化残差之和 D:最小化残差绝对值之和
答案:最小化残差的平方之和
A:系数
B:误差项
C:变量
D:残差项
答案:误差项
温馨提示支付 ￥3.00 元后可查看付费内容,请先翻页预览!
