第六章单元测试
如果
和
是回归模型中未知参数的估计量，那么可得
- 多元回归模型中，OLS估计量是一致估计量的充分条件是：
- 检验一个包含两个约束条件的原假设，其中无约束的R2和有约束的R2分别为 0.4366 和 0.4149。总的观测值为420个，则F统计量为：
- 以下哪组原假设不能采用F检验：
- 同方差下的F统计量和异方差下的F统计量通常是：
- 同方差下的F统计量可以用如下公式计算：
- 整体显著性的F统计量是检验：
- 对于单个约束而言，F统计量：
假设检验的显著性水平是：
- 多元回归模型单个系数的假设检验
,我们构造的检验统计量服从：
A:对 B:错
答案:错
A:样本量小于模型中的参数个数 B:因变量和随机误差项不相关 C:自变量和随机误差项完全相关 D:自变量和随机误差项不相关
A:4.61
B:8.01 C:10.34 D:7.71
A:β2 =0. B:β0 = β1且β1 = 0. C:β1 + β2 = 1 且β3 = -2β4. D:β2 = 1 且β3= β4/β5.
A:线性相关的 B:异方差下的F统计量通常是同方差下的F统计量的1.96倍 C:相同的 D:不同的
A:
B:
C:
D:
A:所有斜率系数和截距为0 B:所有斜率系数为0 C:截距项及部分斜率系数为0 D:目标解释变量的斜率系数为0，其他的不为0
A:是t统计量的平方 B:临界值为1.96 C:是t统计量的平方根 D:是负的
A:当原假设为真时，我们拒绝它的概率 B:当原假设不为真时，我们能拒绝它的最小概率 C:当原假设不为真时，我们拒绝它的概率 D:当原假设为真时，我们能拒绝它的最小概率
A:t统计量 B:F统计量 C:残差平方和 D:卡方统计量
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