第五章 大数定律及中心极限定理：极限定理是概率论的基本理论，在理论研究和应用中起着重要的作用，其中最重要的是称为“大数定律”与“中心极限定理”的一些定理.大数定律是描述随机变量序列的前一些项的算术平均值在某种条件下收敛到这些项的均值的算术平均值；而中心极限定理则是确定在什么条件下，大量随机变量之和的分布逼近于正态分布.本章要求大家理解几个常用的大数定律和中心极限定理；并熟练掌握它们的应用.5.1大数定律:本节要求大家理解依概率收敛的定义和性质、大数定律的定义；熟练掌握契比雪夫大数定律、伯努利大数定律、辛钦大数定律的条件、结论以及灵活运用.[单选题]
5.2中心极限定理:本节要求大家熟练掌握独立同分布的中心极限定理、李雅普洛夫中心极限定理、德莫弗-拉普拉斯中心极限定理的条件、结论以及灵活运用.
选项:[错, 对] 
[单选题]设{ Xk }为两两不相关的随机变量序列，且方差有限，即存在常数C，使得
,k=1,2,…，则{ Xk }服从大数定律.选项:[对, 错]
[单选题]当n比较大时，某事件的频率依概率收敛到这个事件的概率.选项:[错, 对]
[单选题]二项分布的极限分布是正态分布.选项:[对, 错]
[单选题]相互独立的随机变量序列，如果具有有限的数学期望，则该序列服从大数定律.选项:[对, 错]
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