第六章 大数据应用:大数据的典型应用及案例实验分析6.1智慧城市:智慧城市的组成及大数据在其中的作用和意义
6.2人工智能:人工智能及数据驱动的发展史
6.3税务稽查:使用机器学习的方法进行税务稽查
6.4KNIME的文本分析:通过TF-IDF模型实现词频统计及可视化
6.5KNIME的图像分类:通过CNN深度学习模型实现图片的自动分类
[多选题]人工智能的要素有()。
学习算法
计算能力
大数据
答案:计算能力大数据学习算法
[单选题]AlphaGo之所以能够打败人类是因为它依靠了()。
专家系统
严密的逻辑推理
计算机
大数据和智能算法[多选题]人工智能所需的条件有()。
AI专家
超大计算量
自动标注数据
清晰的领域界限
海量数据[单选题]现在的自动驾驶系统最高可以达到()级别。
L2
L1
全自动
L3
L4[判断题]交通大数据的信息种类包括出行者、位置、车辆、交通流、气象、舆情、活动、用地。

[多选题]基于大数据的税务稽查方法有()。
深度学习模型
定性分析模型
数据挖掘模型
统计分析模型[单选题]()是深度学习模型的一种,全称为卷积神经网络。
RNN
LSTM
CNN
GRU[判断题]可以通过分词、计数、规范化和加权将文本转化为数值向量。

[单选题]在输出层不能使用以下()激活函数来分类图像。
Sigmod
ReLU
If
Tanh[判断题]在神经网络中,每个参数可以有不同的学习率。

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