第二章不完整数据的成因有（ ）。
答案:数据收集的时候就缺乏合适的值;数据收集时和数据分析时的不同考虑因素;人为/硬件/软件问题
处理空缺值的主要方法有（ ）。
答案:使用一个全局常量填补空缺值;忽略元组;使用属性的平均值填补空缺值。;使用与给定元组属同一类的所有样本的平均值。
给定一个数值属性，怎样才能平滑数据，去掉噪声？（ ）。
答案:分箱（binning）;回归;聚类;计算机和人工检查结合
数据集成时需解决的三个基本问题为（ ）。
答案:模式集成的过程中涉及到的实体识别问题;冗余问题;数据集成过程中数值冲突的检测与处理
常用的数据转换方法有（ ）。
答案:数据概化;属性构造 ;平滑 ;聚集
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