第五章关联规则挖掘最为著名的是Agrawal等人提出的 （ ）及其改进算法。（ ）
答案:Apriori
（ ）是对关联规则重要性的衡量，反映关联是否是普遍存在的规律。（ ）（ ）是对关联规则准确度的衡量，度量关联规则的强度。（ ）给定全局项集I和交易数据集D，对于I的非空项集I1，若其支持度（ ）最小支持度阈值min_sup，则称I1为频繁项集。（ ）如果购买铁锤的顾客中有70 ％的人购买了铁钉, 那么置信度是（ ）。
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