第五章 空间域图像锐化:空间域图像锐化5.1边缘与微分:边缘与微分
5.2基于一阶微分的图像锐化:基于一阶微分的图像锐化
5.3基于二阶微分的图像锐化:基于二阶微分的图像锐化
[判断题]图像锐化除了在空间域进行外,也可在频率域进行。    


答案:对
[单选题]下列算法中属于图象锐化处理的是:(    )。    
高通滤波    

加权平均法    

中值滤波    

低通滤波    
[判断题]锐化的目的是增强图像的边缘、提取目标物体的边界。    

[判断题]数字图像的锐化可分为线性锐化滤波和非线性锐化滤波。如果输出像素是输入像素领域像素的线性组合则称为线性滤波,否则称为非线性滤波。    

[判断题]线性高通滤波器是最常用的线性锐化滤波器。这种滤波器必须满足滤波器的中心系数为负数,其他系数为正数。    

[判断题]非线性锐化滤波就是使用差分对图像进行处理,以此来锐化由于邻域平均导致的模糊图像。    

[判断题]对于渐变的细节,一般情况下很难检测,但二阶微分的信息比一阶微分的信息略多。    

[多选题]下列属于二阶微分算子的是()    
Laplacian微分算子    

Sobel微分算子    

Roberts交叉微分算子    

Wallis微分算子    
[单选题]拉普拉斯算子主要用于:    
直接检测图像边缘    

已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区    

与罗伯特算子结合后检测图像边缘    

检测图像中梯度的方向    
[多选题]关于图像锐化下面说法正确的是:    
空间域锐化算子具有特点是算子中各元素值之和应为0;    

图像锐化可以增强图像边缘和细节,去除图像噪声    

空间锐化滤波运算是同时对图像中的某一邻域的多个像素进行运算处理    


图像锐化可以采用频率域高通滤波方法    

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