机器学习答案2023

第二章测试

1.在实际应用中，选取损失函数的制约因素包括（ ）。
A:是否有异常值 B:梯度下降的时间复杂度 C:求导的难易程度 D:机器学习算法的选择
答案:ABCD
2.岭回归的目标函数是一个严格凸函数，没有唯一最优解。（ ）
A:对 B:错 3.线性回归算法、逻辑回归算法和支持向量机等监督式学习算法，都是经验损失最小化架构在具体问题中的表现。（ ）
A:错 B:对 4.以下关于无约束经验损失最小化算法的说法哪个是正确的?（ ）
A:为了降低过拟合，在实际应用中大多会采用无约束经验损失最小化算法 B:容易发生过渡拟合 C:可以精确地拟合训练数据 D:“无约束”的意思是模型的选择不受任何约束，可以输出模型空间中的任何模型 5.以下关于结构损失最小化算法的说法哪个是错误的?（ ）
A:体现了奥卡姆剃刀法则思想 B:任何经验损失最小化算法，都可以通过正则化方法转化成结构损失最小化算法 C:不会发生过渡拟合 D:带有正则化方法的经验损失最小化算法被称为结构损失最小化算法