机器学习答案2023

第七章测试

1.以下哪项关于决策树的说法是错误的（ ）
A:子树可能在决策树中重复多次 B:寻找最佳决策树是 NP完全问题 C:决策树算法对于噪声的干扰非常敏感 D:冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
答案:C
2.以下关于决策树原理介绍错误的有 （ ）。
A:决策树生成过程中需要用到分割法 B:决策树决策过程从根节点开始 C:决策树算法属于无监督学习 D:决策树算法本质上是贪心算法 3.我们想要在大数据集上训练决策树模型,为了使用较少的时间,可以（ ）。
A:减少树的数量 B:增大学习率 C:增加树的深度 D:减少树的深度 4.决策树的说法正确的是（ ）。
A:它易于理解、可解释性强 B:CART使用的是二叉树 C:不能处理连续型特征 D:其可作为分类算法,也可用于回归模型 5.决策树的生成只考虑局部最优,相对地,决策树的剪枝则考虑全部最优。（ ）
A:对 B:错