第十二章单元测试
- 以下哪个选项可以检测图片中的车牌（ ）
- 以下属于OpenCV机器学习技术模型的是（ ）
- 以下属于猫脸检测器的是（ ）
- OpenCV的 dnn模块的优点主要包括（ ）
- OpenCV可以实现以下哪些（ ）
- 检测视频中的人脸，涉及到的方法包括（ ）
- OpenCV的dnn 模块支持加载多种框架训练好的模型进行推理，这些框架包括（ ）
- 人脸识别和人脸检测在原理上完全一样（ ）
- OpenCV有三种人脸识别方法，分别为LBPH、EigenFishfaces、Fisherfaces人脸识别（ ）
- OpenCV的dnn 模块支持加载PyTorch框架训练好的模型进行推理，不支持加载TensorFlow框架训练好的模型（ ）
A:haarcascade_russian_plate_number.xml B:haarcascade_righteye_2splits.xml C:haarcascade_profileface.xml D:haarcascade_frontalface_default.xml
答案:haarcascade_russian_plate_number.xml
A:均值滤波 B:决策树 C:直方图均衡化方法 D:分水岭算法
A:haarcascade_frontalface_default.xml B:haarcascade_eye.xml C:haarcascade_frontalcatface.xml D:haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml
A:dnn模块只实现模型推理的功能 B:既可以实现对模型的训练，也可以实现对模型的推理 C:只需要加载模型的配置文件和模型参数就能够实现推理。 D:dnn支持目标分类和目标检测
A:人脸识别 B:车牌检测 C:猫脸检测 D:目标检测
A:face.detectMultiScale() B:cv2.VideoCapture() C:cv2.CascadeClassifier() D:cv2.rectangle()
A:PyTorch B:TensorFlow C:Darknet D:Caffe
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
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