第五章单元测试
- 图像平滑的目的是（ ）
- 噪声的概率密度函数服从高斯分布的这类噪声称之为（ ）
- 当方框滤波函数中的可选参数normalize为（）时，方框滤波就是均值滤波，a就等于（ ）
- 以下滤波技术中属于非线性滤波的是（ ）
- 有关滤波以及高斯滤波的描述错误的是（ ）
- 滤波属于图像平滑技术，以下哪个方法可以实现方框滤波（ ）
- 以下哪个方法可以使用自定义的卷积核来执行滤波操作（ ）
- 有关中值滤波的描述错误的是（ ）
- 以下哪个方法可以实现均值滤波（ ）
- 关于双边滤波的描述错误的是（ ）
A:使得图像更加清晰 B:使图像亮度平缓改变，改善图像质量 C:使得图像更加模糊 D:保护图像细节，改善图像质量
答案:使图像亮度平缓改变，改善图像质量
A:椒盐噪声 B:泊松噪声 C:高斯噪声 D:白噪声
A:True,1 B:True,1/9 C:False,1 D:False,1/9
A:中值滤波 B:均值滤波 C:方框滤波 D:高斯滤波
A:高斯滤波核的数值符合高斯分布 B:滤波器分为很多种，有方框滤波、均值滤波、高斯滤波等 C:滤波的效果和卷积核的大小无关 D:消除图像在数字化过程中产生或者混入的噪声
A:cv2.medianBlur( ) B:cv2.boxFilter( ) C:cv2.GaussianBlur( ) D:cv2.blur( )
A:中值滤波 B:高斯滤波 C:均值滤波 D:2D卷积
A:属于一种图像模糊处理技术 B:用其周围N×N个点像素值的中值来替代当前点的像素值 C:可以去除图像噪声 D:用其周围N×N个点像素值的平均值来替代当前点的像素值
A:cv2.boxFilter() B:cv2.blur() C:cv2.GaussianBlur() D:cv2.medianBlur()
A:双边滤波则能较好的保留边缘信息 B:双边滤波和高斯滤波的效果一样 C:双边滤波的基本思路是同时考虑将要被滤波的像素点的空域信息和值域信息 D:双边滤波函数为bilateralFilter
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