第五章 极限定理:极限定理研究的是随机变量序列的某种极限行为,即收敛性。对于随机变量序列的收敛性的不同定义,导致了不同的极限定理,本章主要讨论大数定律和中心极限定理,这是概率论种的古典极限定理。5.1大数定律:切比雪夫不等式及其简单应用; 依概率收敛的定义,大数定律的定义及常见的几个大数定理。
5.2中心极限定理:中心极限定理的定义及常见的中心极限定理之一---列维林德伯格中心极限定理及其计算概率方面的应用例题; 棣莫佛—拉普拉斯中心极限定理及其应用;李亚普诺夫(Lyapunov)中心极限定理的简单介绍。
[判断题]独立同分布而且数学期望存在,是随机变量序列服从大数定律的必要条件。 (   )选项:[错, 对]
[判断题],则由切比雪夫不等式可得。(   )选项:[错, 对]
[单选题]甲、乙两个戏院在竞争1000名观众,假设每个观众可随意选择戏院,观众之间相互独立,为了保证因缺少座位而使观众离去的概率小于5%,每个戏院应该至少设有座位数为(   )。
是标准正态分布的分布函数)
选项:[530;, 526, 524;, 525;]
[单选题]相互独立,则对于任意给定的有(   )。选项:[        ,    , , ]
[单选题]设X为随机变量,由切比雪夫不等式,有(   )。选项:[大于等于, 小于等于, 小于等于    , 大于等于]
[单选题]已知随机变量X满足,则必有(   )。选项:[, , ,  ]
[单选题]仅仅知道随机变量X的期望E(X)及方差D(X),而分布未知,则对于任何实数a,b(a<b),都可以估计出概率 (   )。选项:[,    ,  , ]
[单选题]计算器在进行加法时,将每个加数舍入最靠近它的整数,设所有舍入误差相互独立且在上服从均匀分布,将1500个数相加,误差总和的绝对值超过15的概率近似为(应用中心极限定理计算)。(     )。                                        选项:[,  , , ]
[单选题]对敌人的防御地带进行100次轰炸,每次轰炸命中目标的炸弹数目是一个均值为2,方差为1.69的随机变量.则在100次轰炸中有180到220颗炸弹命中目标的概率为(   )。选项:[, ,  , ]
[单选题]某保险公司有3000个同一年龄段的人参加人寿保险,在一年中这些人的死亡率为0.1%.参加保险的人在一年的开始交付保险费100元,死亡时家属可从保险公司领取10000元。则保险公司亏本的概率为(应用中心极限定理计算)(   )。

选项:[, ,  , ]
[判断题]独立同分布而且数学期望存在,是随机变量序列服从大数定律的充分条件。 (   )选项:[对, 错]
[单选题]设随机变量Χ的均方差为 6,则根据切比雪夫不等式估计概率:(   )。选项:[小于等于   , 大于等于, 小于等于, 大于等于]

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