第二章 线性反演:线性反演2.1线性反演理论的一般论述:线性反演理论的一般论述
2.2求解线性反演问题的长度法原理:求解线性反演问题的长度法原理
2.3线性反问题的L2范数极小解:线性反问题的L2范数极小解
2.4先验信息的应用与长度的加权度量:先验信息的应用与长度的加权度量
[单选题]在所有能拟合观测数据的模型中,的L2范数最小,称该模型为()。( )。

选项:[正交模型
, 线性模型
, 最大模型
, 最小模型
]
[单选题]通过使预测误差的某种特定长度——欧几里德长度取极小来求取模型参数的反演方法称为最小二乘法。( )。

选项:[错, 对]
[单选题]欠定反问题存在无穷多个使预测误差为零的解,通常通过求其最简单模型(最小模型)来排除零向量的影响,得到反问题的最小长度解。( )。

选项:[错, 对]
[多选题]求解反问题的长度法中的“长度”可以是( )。

选项:[核算子矩阵的条件数极小
, 预测误差矢量L2范数极小
, 模型参数矢量L2范数极小
, 预测误差和模型参数的线性组合矢量的L2范数极小
]
[单选题]根据先验信息,既可对误差加权,也可对模型参数加权,加权方式不同,解的形式不同。( )。

选项:[错, 对]

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