第六章 相关分析与回归分析:本章介绍回归分析,主要有一元、多元、Lodistic.6.1相关分析与应用(上):本节介绍变量相关的概念、相关系数及其计算。
6.2相关分析与应用(下):本节介绍相关分析的应用。
6.3一元回归分析与应用(上):本节介绍一元线性回归模型、参数的最小二乘估计。
6.4一元回归分析与应用(下):本节介绍回归方程的显著性检验、预测及应用。
6.5多元回归分析与应用(上):本节介绍多元线性回归模型、回归参数的估计、回归方程的显著性检验。
6.6多元回归分析与应用(下):本节介绍回归系数的显著性检验、多元线性回归的预测。
6.7Logistic回归分析:Logistic回归模型广泛应用与定性数据分析、判别分析等领域。
6.8案例分析 — Logistic回归分析(1):现在进入实操环节。
6.9案例分析 — Logistic回归分析(2):现在进入实操环节。
6.10案例分析 — Logistic回归分析(3):现在进入实操环节。
6.11案例分析 — Logistic回归分析(4):现在进入实操环节。
[单选题]圆的面积(S)与半径(R)之间的关系可表示为S = p R2则面积与半径之间的关系为()。
对应关系
函数关系
确定关系
回归关系
答案:函数关系
[多选题]下列属于对相关关系描述的是()。
给定一个变量的值,不能确定另一个变量的值
两个变量不是一一对应关系
不确定性
各观测点分布在某一直线周围[单选题]下列关系属于函数关系的是()。
某种商品的销售额(y)与销售量(x)之间的关系
父亲身高(y)与子女身高(x)之间的关系
商品销售额(y)与广告费支出(x)之间的关系
商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系[多选题]下列关系属于相关关系的是()。
收入水平(y)与受教育程度(x)之间的关系
圆的面积(S)与半径之间的关系
路程(s)与速度(v)及时间的关系
粮食亩产量(y)与施肥量(x1) 、降雨量(x2) 、温度(x3)之间的关系[多选题]对于一元线性回归模型y = b0 + b1 x + e, ε~N( 0 ,σ2 )下列表述正确的是()。
y是x的线性函数(部分)加上误差项
b0和b1称为模型的参数
线性部分反映了由于x的变化而引起的y的变化
误差项e是随机变量,反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对y的影响

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