第十四章测试1.
用Logit模型估计得某一组变量作用结果如下：(其中F为logistic分布的累积分布函数，X为连续变量，Z为二值变量)
A:在Z=0的情况下，初始值为0的X增加一个单位，Y=1的概率降低F（-0.22）-F(-0.55) B:X每增加一个单位，Y=1的概率降低33% C:在Z=0的情况下，X每增加一个单位，Y=1的概率降低F（-0.33） D:在Z=0的情况下，X每增加一个单位，Y=1的概率降低33%
答案:A
2.
用Logit模型估计得某一组变量作用结果如下：(其中F为logistic分布的累积分布函数，X为连续变量，Z为二值变量)
X对Y取1概率的影响程度显著依赖于Z吗？
A:在1%显著性水平下依赖不显著 B:在1%显著性水平下显著依赖 C:在5%显著性水平下显著依赖 D:在5%显著性水平下依赖不显著 3.
用Logit模型估计得某一组变量作用结果如下：(其中F为logistic分布的累积分布函数，X为连续变量，Z为二值变量)
A:降低2.1% B:降低0.5%
C:增加0.5%
D:增加2.1% 4.对于线性概率模型，唯一解释变量X的系数估计值为0.5，这意味着
A:X每增加1个单位，因变量取1的概率预测值增加0.5 B:X取1时，因变量的取值为0.5 C:X每增加1个单位，因变量的预测取值增加0.5 D:X取1时，因变量取1的概率预测值为0.5 5.关于线性概率模型，正确的是
A:线性概率模型和多元回归模型的估计方法不一致 B:线性概率模型的拟合好坏程度由R^2决定 C:线性概率模型预测出的概率总是合理的 D:线性概率模型一定是异方差的 6.下列关于伪
的说法错误的是A:伪
通过对进行一些调整而得到
B:伪可以用来度量probit模型和logit模型的拟合状况
C:伪基于似然函数计算得出
D:伪可以用来度量线性概率模型的拟合状况
7.Probit模型的有效估计通常采用A:线性概率模型的估计方法
B:极大似然估计法
C:非线性最小二乘法
D:普通最小二乘法
8.在二值因变量模型中，预测值为0.8意味着
A:该模型没有意义，因为因变量只能取0或1 B:给定解释变量的值，因变量等于1的概率为80% C:给定解释变量的值，因变量等于1的概率为20% D:给定解释变量的值，因变量的值为0.8 9.
在线性概率模型 Yi= β0+ β1Xi+ ui 中，下列说法错误的是
A:系数β1表示自变量X变化一个单位所引起的Y的取值的变化 B:E(Yi|Xi) = β0+ β1Xi C:Pr(Y=1|X) = β0+ β1Xi D:该模型中预测概率的值可能小于0或者大于1 10.下列说法错误的是
A:二值因变量模型无法给出具体的Y取1或0的结果，而只能对于Y的取值做概率上的估计 B:在对线性概率、probit、logit模型进行估计时，估计方法和普通的多元线性回归一致 C:在对线性概率、probit、logit模型进行拟合状况评价时，不能采用与普通多元线性回归一样的拟合指标 D:在二值因变量模型中，因变量取1的概率可以不是自变量的线性函数
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