第二章测试
1.在简单回归模型中,u 一般用来表示 
A:残差项 B:系数
C:变量
D:误差项

答案:D
2.OLS估计量是通过()推导的:
A:最小化残差之和 B:将对应Xi的最小值的Yi与对应Xi的最大值的Yi相连 C:最小化残差绝对值之和 D:最小化残差的平方之和 3.将因变量的值扩大10,将自变量的值同时扩大100,则:
A:回归的R^2不变 B:斜率的估计值不变 C:OLS估计量的方差不变 D:截矩的估计值不变 4.在一个带截矩项的一元线性模型中,下列哪条OLS的代数性质不成立?
A:误差项的均值为0 B:残差项的和为0 C:解释变量与残差之间的样本协方差为零 D:回归线总是经过样本均值(image.png) 5.估计量具有抽样分布的原因是:
A:不同的人可能有不同的估计结果 B:在给定X的情况下,误差项的不同实现会导致Y的取值有所不同 C:在现实数据中你往往会重复得到多组样本 D:经济数据是不精确的 6.误差项的异方差会影响OLS估计量的 
A:无偏性
B:一致性 C:最优性
D:线性性 7.

回归模型  不可以用OLS估计,因为它是一个非线性模型。


A:错 B:对 8.过原点的回归模型中,残差项之和也一定等于0。
A:错 B:对 9.拟合优度没有单位。
A:错 B:对

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