第六章测试
1.多元回归模型单个系数的假设检验 ,我们构造的检验统计量服从:
A:F统计量 B:卡方统计量 C:t统计量 D:残差平方和
答案:C
2.

假设检验的显著性水平是:


A:当原假设为真时,我们能拒绝它的最小概率 B:当原假设为真时,我们拒绝它的概率 C:当原假设不为真时,我们能拒绝它的最小概率 D:当原假设不为真时,我们拒绝它的概率 3.对于单个约束而言,F统计量:
A:是t统计量的平方 B:是负的 C:临界值为1.96 D:是t统计量的平方根 4.整体显著性的F统计量是检验:
A:目标解释变量的斜率系数为0,其他的不为0 B:所有斜率系数和截距为0 C:截距项及部分斜率系数为0 D:所有斜率系数为0 5.同方差下的F统计量可以用如下公式计算:
A:image.png B:image.png C:image.png D:image.png 6.同方差下的F统计量和异方差下的F统计量通常是:
A:异方差下的F统计量通常是同方差下的F统计量的1.96倍 B:线性相关的 C:不同的 D:相同的 7.以下哪组原假设不能采用F检验:
A:β2 =0. B:β0 = β1β1 = 0. C:β2 = 1 β3= β4/β5. D:β1 + β2 = 1 β3 = -2β4. 8.检验一个包含两个约束条件的原假设,其中无约束的R2和有约束的R2分别为 0.4366 和 0.4149。总的观测值为420个,则F统计量为:
A:8.01 B:4.61
C:7.71 D:10.34 9.多元回归模型中,OLS估计量是一致估计量的充分条件是:
A:自变量和随机误差项不相关 B:因变量和随机误差项不相关 C:自变量和随机误差项完全相关 D:样本量小于模型中的参数个数 10.

如果是回归模型中未知参数的估计量,那么可得


A:对 B:错

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