第五章测试
1.如果因为遗漏变量导致假设条件E(ui|Xi) = 0不成立,则:
A:加权最小二乘是BLUE的 B:OLS估计量不一致 C:残差与解释变量乘积的和不为0 D:残差的和不为0
答案:B
2.

对于一个二元线性回归模型,这里的是一个________.


A:斜率参数 B:因变量 C:截距项
D:自变量 3.在一个有截距项的回归模型估计结果中,已知总的离差平方和SST=49,归直线所能解释的离差平方和SSE=35,  那么可知残差平方和SSR等于:
A:12 B:14 C:18 D:10 4.

在一个二元线性回归模型中,X1和X2都是因变量的影响因素。先用Y仅对X1回归,发现没有相关性。接着用Y对X1和X2回归,发现斜率系数image.png有较大变化,这说明第一个模型中存在:


A:虚拟变量陷阱
B:遗漏变量偏差
C:完全多重共线
D:异方差 5.

不完全多重共线时:


A:两个或以上的解释变量高度共线
B:误差项是高度相关的,但不是完全共线的 C:即使是n>100时,OLS估计量仍然是有偏的
D:OLS估计量无法计算
6.

调整的,即的计算公式为:


A:image.png B:image.png C:image.png D:image.png 7.模型有7个自变量,现有20个观测值,那么此时回归模型的自由度是:
A:7 B:13 C:12 D:17 8.多元线性回归模型中的“线性”指的是对参数是线性的。
A:对 B:错 9.当多元模型中加入一个新的自变量,新得到的会减小
A:对 B:错 10.

两个回归用的是不同的数据集,即使其中一个模型用了更少的自变量,我们仍然能用来比较两个模型。



A:对 B:错

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