机器学习基础章节测试课后答案2024秋

第十二章单元测试

1. 下列关于主成分分析法(PCA)说法错误的是? （ ）

A:主成分分析法可用于低维数据的可视化处理 B:要选出方差最大的作为主成分 C:进行主成分分析之前要对数据进行中心化 D:要选出方差最小的作为主成分
答案:要选出方差最小的作为主成分

2. 主成分分析是一个线性变化，就是把数据变换到一个新的坐标系统中。（ ）

A:对 B:错
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3. 假设将原矩阵降维到一维，采用的特征向量为，则映射后的结果为（ ）。


A:



B:



C:其它结果都不对 D:



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4. 假设有五条样本，属性是二维，样本数据为：

   

   请回答以下问题：

   协方差矩阵为（ ）。


A:



B:



C:其它结果都不对
D:



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5. 假设有五条样本，属性是二维，样本数据为：

   

   请回答以下问题：

   进行中心化后的结果为（ ）。


A:



B:



C:



D:其它结果都不对
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