第六章单元测试
- 决策树模型中建树的基本原则是（ ）。
- 哪些情况下必须停止树的增长（ ）
- 关于决策树剪枝操作正确的描述是（ ）。
- 决策树模型中如何处理连续型属性（ ）。
下面哪个可能是决策树的决策边界( )。
A:取值多的属性应放在上层 B:应利用尽可能多的属性 C:信息增益大的属性应放在上层 D:取值少的属性应放在上层
答案:信息增益大的属性应放在上层
A:当前数据子集为空 B:当前数据子集的标签一致 C:没有更多可用属性 D:当前训练误差已经较低
A:可以有效降低训练误差 B:后剪枝优于预剪枝 C:用测试集来进行剪枝 D:可以防止过拟合
A:根据信息增益选择阈值进行离散化 B:随机选择数据标签发生变化的位置进行离散化 C:直接忽略 D:利用固定阈值进行离散化
A:
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