太原理工大学
第一章单元测试
- 样本是连续型数据且有标签,我们采用( )进行机器学习。
在机器学习中,样本常被分成( )。
- 机器学习算法需要显示编程,具备归纳、总结等自学习能力。( )
- 机器学习和人工智能、深度学习是一个概念,都是指机器模仿人类推理、学习能力。( )
- 特征工程非常重要,在采用机器学习算法前,首先需要利用特征工程确定样本属性。( )
A:分类算法 B:嵌入算法 C:聚类算法 D:回归算法
答案:回归算法
A:评估集 B:测试集 C:其它选项都有 D:训练集
答案:其它选项都有
A:错 B:对
答案:错
A:错 B:对
答案:错
A:对 B:错
答案:对
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