浙江大学
- 方差分析的主要目的是判断各总体是否方差相等。( )
- 均匀设计之所以能够大大减少试验次数,是因为只考虑试验点的“均匀分散”而不考虑“整齐可比”。( )
- 和t检验相比较,秩和检验的最大优点是信息利用率高。( )
- 对均匀试验设计得到的试验结果进行统计分析的常用方法是方差分析法。( )
- 正交试验设计试验结果用直观分析法分析结果时,在作表头设计时都必须留有空白列。( )
- 在假设检验中,检验的显著性水平为α,则犯第一类错误的概率是α。 ( )
- D(X±Y)=D(X)+D(Y)。( )
- 峰度是描述数据分布平峰或尖峰程度的统计量。( )
- 随机事件A与B相互独立的充分必要条件为P(A|B)=P(A)或者P(B|A)=P(B)。( )
- 掷四次硬币,C表示至少出现一次正面,则C的对立事件是至多出现一次正面。( )
- 用统计软件作假设检验时,一般给出P值,若P>,则在水平下拒绝H0。( )
- 一盒产品中有7只正品,3只次品,无论有放回还是无放回地任取两次,第二次取到正品的概率均为7/10。( )
- 在进行多重比较时,若因素各个水平的样本容量不全相等,可选用Tukey法。( )
- 随机变量X的数学期望值不存在,则它的方差一定不存在。( )
- 下列关于小概率事件的说法中不正确的是( )。
- 设随机变量X的概率密度为f(x),分布函数F(x),且满足f(x)= f(-x),则下列式子正确的是( )。
- 实验设计的基本原制是( )。
- ( )用于对数据分布的集中趋势进行统计描述。
- 实验设计的三个基本要素是( )。
- 下列说法正确的是( )。
- 一元线性回归方程的显著性检验的可用方法包括( )。
- 若P(B|A)=1,那么以下命题不正确的是( )。
- 下列关于统计表的表述,正确的是( )。
- 关于样本标准差,以下说法正确的是( )。
- 下列说法正确的是( )。
- 下列说法不正确的是( )。
- 以下( )是评价估计量的标准。
- 以下测度值不易受极端值影响的有( )。
- 在进行成组比较两样本秩和检验时,以下检验假设不正确的是( )。
- 正交表具有( )特性。
- 数据分布的形状包括( )。
- 下列关于样本相关系数和总体相关系数的说法正确的是( )。
- 对一批次品率为p(0
A:(1-p)p B:p C:(2-p)p D:1-p - 单因素方差分析中,组间变异自由度为(k为组数,N为总例数)( )。
- 已知一组数据为8,10,8,5,7,8,6,则该组数据的中位数与众数分别是( )。
- 在假设检验的问题中,显著性水平α的意义是( )。
- 设随机变量X~P(),且P{X=1}= P{X=2},则P{X=4}=( )。
- https://image.zhihuishu.com/zhs/question-import/formula/202212/cabdf4bc71cf408dae1e0c8def53d572.png
- 正交表L9(34) 中括号中的9表示( )。
- 一医生随机抽取10名患者测量舒张压与胆固醇,获得样本Spearman相关系数为0.676,(临界值rs=0.648),由此可知( )。
- 设离散型随机变量X的概率分布律为P(X=k)=(k+1)/10,k=0,1,2,3,则E(X)=( )。
- 当变量X和Y间的ρ=0时,说明( )。
- 三因素三水平的实验,全面设计的析因设计实验要m次,而正交设计的实验要n次,则m和n分别为( )。
- 参数的区间估计与假设检验法都是统计推断的重要内容,它们之间的关系是( )。
- 在正交实验设计中,试验指标是( )。
- 当四格表的周边合计不变时,如果实际频数有变化,则其理论频数( )。
- 10名工人生产同一零件,某天所生产的零件件数是:13,15,17,18,19,16,14,15,18,16,则该组数据的众数是( )。
- 组间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差,它( )。
- 已知随机变量X服从参数为2的泊松分布,则随机变量X的方差为( )。
- 设随机变量和相互独立,且X~N(3,4),Y~N(2,9),则Z=3X-Y ~( )。
A:错 B:对
答案:错
A:对 B:错
答案:对
A:错 B:对
答案:错
A:错 B:对
答案:错
A:对 B:错
答案:错
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
答案:错
A:错 B:对
答案:对
A:对 B:错
答案:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:推断总体时可以不考虑的事件 B:小概率事件就是不可能事件 C:小概率事件是指当一个事件的发生概率小于等于预先定义的很小的界值α(0<α<1)时,可认为该事件在一次试验中不可能发生 D:基于“小概率事件”的原理可以对某一事件发生与否作出完全正确的判断
A:F(0)=0.5 B:F(+∞)=1 C:F(x)= F(-x) D:F(-x)=1- F(x)
A:局部控制 B:随机化 C:配对 D:重复
A:极差 B:中位数 C:均值 D:众数
A:实验效应 B:实验对照 C:受试对象 D:实验因素
A:相关系数反映的是变量之间的关系 B:| r |越接近于1,总体变量X与Y之间线性相关程度就越高 C:相关系数是用标准差标化了量纲的协方差 D:r的取值范围为0~1
A:相关系数检验法 B:u检验法 C:F检验法 D:t检验法
A:B⊂A B:A⊂B C:A-B=Ø D:P(A-B)=0
A:三线表只有三条线 B:备注说明时标*号,于表下方说明 C:横、纵向标目分别说明主语与谓语 D:统计表的标题一般位于表的下方
A:反映了样本观察值的离散程度 B:不会小于样本均值 C:度量了数据偏离样本均值的大小 D:反映了均值代表性的好坏
A:χ2分布、t分布、F分布均为连续型分布 B:t分布有两个自由度 C:2 分布和F分布均为偏态分布 D:2 分布和F分布有一个自由度
A:个体差异(标准差)越大,检验效能越大 B:显著性水平α定得越小,检验效能越大 C:样本含量越大,检验效能越大 D:总体参数间差异越小,检验效能越大
A:有效性 B:一致性 C:准确性 D:无偏性
A:中位数 B:众数 C:算术平均值 D:四分位数间距
A:两样本对应的总体均值相同 B:两样本对应的总体分布相同 C:两样本均值相同 D:两样本中位数相同
A:正交性 B:均匀性 C:随机性 D:一致性
A:宽度 B:高度 C:峰度 D:偏度
A:样本相关系数根据样本观测值计算 B:总体相关系数为0时说明两个变量间无相关关系 C:总体相关系数有一定随机性 D:样本相关系数受抽样误差的影响
A:N-1 B:k-1 C:N-k-1 D:N-k
A:6,8 B:5,8 C:7,8 D:8,8
A:原假设H0不成立,经检验不能拒绝的概率 B:原假设H0成立,经检验被拒绝的概率 C:原假设H0不成立,经检验被拒绝的概率 D:原假设H0成立,经检验不能拒绝的概率
A:(3/2)e-3 B:(2/3)e-2 C:(2/3)e-3 D:(3/2)e-2
A:Y~F(1,n) B:Y~χ2(n) C:Y~χ2(n-1) D:Y~F(n,1)
A:最多允许安排因素的个数 B:正交表的横行数 C:总的实验次数 D:各因素的水平数
A:舒张压与胆固醇的Spearman相关性较小 B:舒张压与胆固醇的Spearman相关性较大 C:舒张压与胆固醇的Spearman相关性显著 D:舒张压与胆固醇的Spearman相关性不显著
A:1.8 B:2.2 C:2.4 D:2
A:X和Y间有抛物线关系 B:X和Y间无关系 C:X和Y间有线性关系 D:X和Y间无线性相关关系
A:12,9 B:36,12 C:27,9 D:9,6
A:区间估计法隐含了假设检验法 B:没有任何相同之处 C:两种方法解决问题途径是相通的 D:假设检验法隐含了区间估计法
A:定序变量 B:三者皆可 C:定类变量 D:数值变量
A:减小 B:不变 C:不确定是否变化 D:增大
A:15,18 B:15,16,18 C:15 D:18
A:有时包括随机误差,有时包括系统误差 B:只包括系统误差 C:只包括随机误差 D:既包括随机误差,也包括系统误差
A:2 B:-2 C:0 D:1/2
A:N(11,45) B:N(7,21) C:N(7,27) D:N(7,45)
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