第一章 数学与科学计算绪论:数学与科学计算绪论1.1数学与科学计算:数学是科学之母,科学技术离不开数学;运用数学解决问题的关键是科学计算与数学建模。
1.2数学建模的过程及其重要意义:数学建模与数学建模过程的概念;数学建模是现实世界与数学世界的桥梁;解析解、精确解、数值解、近似解的关系。数学建模的一般步骤;数学建模在工程技术、高新技术和新领域广泛应用。
1.3数值方法与算法评价:数值方法的概念,秦九韶算法及误差影响的经典算例,不同算法的计算时间、初始误差的影响不同,时效与稳定性是算法选取必须考虑的。
1.4误差的种类及其来源:模型误差、观测误差、截断误差和舍入误差的概念及控制方法,算法稳定性和收敛性的概念。
1.5绝对误差和相对误差:绝对误差和绝对误差限的定义,相对误差和相对误差限,相对误差的近似计算。
1.6误差传播与算法稳定性分析:误差在加、减、乘、除四则运算中的传播,多元函数Taylor展式、误差传播系数(增长因子)及误差传播估计的一般公式。误差在乘方和开方运算中的传播及误差传播估计一般公式的应用,大数吃小数现象、算法稳定性的实例分析。
[单选题]以下哪种误差可以完全避免?

选项:[观察误差, 舍入误差, 过失误差, 模型误差, 截断误差]
[单选题]关于误差的衡量,哪个是不准确的?

选项:[绝对误差, 估计误差, 百分误差, 相对误差]
[单选题]进行减法运算时,要尽量做到(    )?

选项:[避免相近的近似数相减, 数的量级相差不要太大, 不用管,直接计算即可, 避免相近的数相减]
[单选题]算法的计算复杂性可以通过来衡量?

选项:[加法的次数, 程序的长短, 算法的时间复杂度, 循环嵌套的次数]
[单选题]在数学建模过程中,要遵循尽量采用  (            )  的数学工具这一原则,以便更多人能了解和使用?

选项:[图形化, 简单, 复杂]

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