第十一章关于L1正则和L2正则 下面的说法正确的是（ ）
答案:L2正则化表示各个参数的平方和的开方值;L1范数会使权值稀疏
关于特征选择，下列对 Ridge 回归和 Lasso 回归说法正确的是？（ ）下列哪一种方法的系数没有闭式（closed-form）解？（ ）我们希望减少数据集中的特征数量。你可以采取以下哪一个步骤来减少特征？（ ）建立线性模型时，我们看变量之间的相关性。在寻找相关矩阵中的相关系数时，如果发现 3 对变量（Var1 和 Var2、Var2 和 Var3、Var3 和 Var1）之间的相关性分别为 -0.98、0.45 和 1.23。我们能从中推断出什么呢？（ ）
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