第三章如果我们说“线性回归”模型完美地拟合了训练样本（训练样本误差为零），则下面哪个说法是正确的？（ ）
答案:选项中的答案都不对
下列关于线性回归分析中的残差（Residuals）说法正确的是？（ ）
答案:残差均值总是为零
下列哪些假设是我们推导线性回归参数时遵循的？（ ）
答案:模型误差在统计学上是独立的;X 是非随机且测量没有误差的;误差一般服从 0 均值和固定标准差的正态分布;X 与 Y 有线性关系（多项式关系）
一般来说，下列哪种方法常用来预测连续独立变量？（ ）
答案:线性回归
上图中哪一种偏移，是我们在最小二乘直线拟合的情况下使用的？图中横坐标是输入 X，纵坐标是输出 Y。（ ）
答案:垂直偏移（vertical offsets）
加入使用逻辑回归对样本进行分类，得到训练样本的准确率和测试样本的准确率。现在，在数据中增加一个新的特征，其它特征保持不变。然后重新训练测试。则下列说法正确的是？（ ）
答案:训练样本准确率一定增加或保持不变
点击率预测是一个正负样本不平衡问题（例如 99% 的没有点击，只有 1% 点击）。假如在这个非平衡的数据集上建立一个模型，得到训练样本的正确率是 99%，则下列说法正确的是？（ ）
答案:模型正确率并不高，应该建立更好的模型
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